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Probability and Mathematical Statistics
第32任务： The strong law of large numbers
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任务列表
第1任务： The history of the probability theory
第2任务： Counting techniques
第3任务： Probability Measure
第4任务： Conditional probability
第5任务： Bayes'Theorem
第6任务： Independence
第7任务： Introduction
第8任务： Discrete random variables
第9任务： Distribution functions of continuous random variab
第10任务： Percentiles for continuous random variables
第11任务： Expectation
第12任务： Variance
第13任务： The inequalities of Markov and Chebyshev
第14任务： Bernoulli and binomial distributions
第15任务： Geometric distribution
第16任务： Poisson distribution
第17任务： Uniform distribution
第18任务： Normal distribution
第19任务： Exponential distribution
第20任务： Cauchy distribution
第21任务： Gamma distribution
第22任务： Bivariate discrete random variables
第23任务： Bivariate continuous random variables
第24任务： Independent random variables
第25任务： Multivariate random variables
第26任务： Sums of independent random variables
第27任务： Conditional distribution
第28任务： Expectation of sums of random variables
第29任务： Covariance,variance of sums and correlations
第30任务： The weak law of large numbers
第31任务： The central limit theorem
第32任务： The strong law of large numbers
第33任务： Some basic notions of statistics
第34任务： Sample statistics
第35任务： Sample mean and sample variance
第36任务： General concepts
第37任务： Unbiased estimators
第38任务： Properties of confidence intervals
第39任务： Hypotheses and test procedures
第40任务： Curve fitting
第41任务： Regression and method of least squares
